{"id":20697,"date":"2022-05-10T09:03:38","date_gmt":"2022-05-10T09:03:38","guid":{"rendered":"https:\/\/waveofchange.com\/leveraging-ai-with-winnow-to-tackle-food-waste-copy\/"},"modified":"2024-04-19T07:26:25","modified_gmt":"2024-04-19T07:26:25","slug":"reducimos-desperdicio-alimentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/waveofchange.com\/es\/reducimos-desperdicio-alimentos\/","title":{"rendered":"Reducimos el desperdicio de alimentos con Winnow"},"content":{"rendered":"<section class=\"pattern-section section animate-on-scroll animation\">\n\t<div class=\"container small\">\n\t\tTrabajamos con la herramienta de IA de Winnow Solutions que permite a las cocinas controlar de forma autom\u00e1tica los residuos alimentarios\t<\/div>\n\t<div class=\"bg-wrap\" >\n\t\t\n\t\t\t\t<svg id=\"fish-fact-graph\" enable-background=\"new 0 0 567.2 346.2\" version=\"1.1\" viewBox=\"0 0 567.2 346.2\" xml:space=\"preserve\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"pattern-fish\">\n\t\t\t\t\t<g class=\"fish-svg fish-yellow\" data-svg-origin=\"88.0999984741211 21.700000762939453\" transform=\"matrix(1,0,0,1,0,0)\">\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"132 21.7 132 84.1 194.4 84.1 194.4 84.1 194.4 21.7\" style=\"fill: #F9A13A\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"132 84.1 132 128 88.1 84.1\" style=\"fill: #F9A13A\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t<\/g>\n\t\t\t\t\t<g class=\"fish-svg fish-yellow\" data-svg-origin=\"130.10000610351562 239.89999389648438\" transform=\"matrix(1,0,0,1,0,0)\">\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"174 239.9 174 302.3 236.4 302.3 236.4 302.3 236.4 239.9\" style=\"fill: #F9A13A\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"174 302.3 174 346.2 130.1 302.3\" style=\"fill: #F9A13A\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t<\/g>\n\t\t\t\t\t<g class=\"fish-svg fish-yellow\" data-svg-origin=\"152.89999389648438 86.5999984741211\" transform=\"matrix(1,0,0,1,0,0)\">\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"196.9 86.6 196.9 148.9 259.2 148.9 259.2 148.9 259.2 86.6\" style=\"fill: #F9A13A\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"196.9 148.9 196.9 192.8 152.9 148.9\" style=\"fill: #F9A13A\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t<\/g>\n\t\t\t\t\t<g class=\"fish-svg\" data-svg-origin=\"284.70001220703125 218.3000030517578\" transform=\"matrix(1,0,0,1,0,0)\">\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"328.6 218.3 328.6 280.7 391 280.7 391 280.7 391 218.3\" fill=\"#65BAAF\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"328.6 280.7 328.6 324.6 284.7 280.7\" fill=\"#65BAAF\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t<\/g>\n\t\t\t\t\t<g class=\"fish-svg fish-yellow\" data-svg-origin=\"241 -1.2000000476837158\" transform=\"matrix(1,0,0,1,0,0)\">\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"285 -1.2 285 61.1 347.3 61.1 347.3 61.1 347.3 -1.2\" style=\"fill: #F9A13A\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"285 61.1 285 105 241 61.1\" style=\"fill: #F9A13A\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t<\/g>\n\t\t\t\t\t<g class=\"fish-svg\" data-svg-origin=\"306.29998779296875 63.70000076293945\" transform=\"matrix(1,0,0,1,0,0)\">\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"350.2 63.7 350.2 126.1 412.6 126.1 412.6 126.1 412.6 63.7\" fill=\"#65BAAF\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"350.2 126.1 350.2 170 306.3 126.1\" fill=\"#65BAAF\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t<\/g>\n\t\t\t\t\t<g class=\"fish-svg fish-yellow\" data-svg-origin=\"0 109.80000305175781\" transform=\"matrix(1,0,0,1,0,0)\">\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"43.9 109.8 43.9 172.2 106.3 172.2 106.3 172.2 106.3 109.8\" style=\"fill: #F9A13A\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"43.9 172.2 43.9 216.1 0 172.2\" style=\"fill: #F9A13A\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t<\/g>\n\t\t\t\t\t<g class=\"fish-svg\" data-svg-origin=\"372.79998779296875 129.89999389648438\" transform=\"matrix(1,0,0,1,0,0)\">\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"416.7 129.9 416.7 192.2 479.1 192.2 479.1 192.2 479.1 129.9\" fill=\"#65BAAF\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"416.7 192.2 416.7 236.1 372.8 192.2\" fill=\"#65BAAF\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t<\/g>\n\t\t\t\t\t<g class=\"fish-svg\" data-svg-origin=\"460.8999938964844 42.099998474121094\" transform=\"matrix(1,0,0,1,0,0)\">\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"504.8 42.1 504.8 104.5 567.2 104.5 567.2 104.5 567.2 42.1\" fill=\"#65BAAF\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"504.8 104.5 504.8 148.4 460.9 104.5\" fill=\"#65BAAF\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t<\/g>\n\t\t\t\t\t<g class=\"fish-svg fish-yellow\" data-svg-origin=\"218.1999969482422 151.8000030517578\" transform=\"matrix(1,0,0,1,0,0)\">\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"262.1 151.8 262.1 214.2 324.5 214.2 324.5 214.2 324.5 151.8\" style=\"fill: #F9A13A\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t\t<polygon points=\"262.1 214.2 262.1 258.1 218.2 214.2\" style=\"fill: #F9A13A\"><\/polygon>\n\t\t\t\t\t<\/g>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\n\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n<\/section>\n\n\n\n\n<p>En Iberostar, abordar el problema de los residuos alimentarios implica contar con un sistema que nos permita medir y categorizar lo que tiramos. Aunque parece f\u00e1cil, si lo llevas a escala industrial, con miles de chefs trabajando en las cocinas que tenemos en todo el mundo, la tecnolog\u00eda es fundamental. Estamos especialmente orgullosos de trabajar con Winnow Solutions, una empresa con sede en el Reino Unido que cuenta con una herramienta basada en IA que permite a las cocinas controlar de forma autom\u00e1tica los residuos alimentarios. En concreto, su sistema toma fotograf\u00edas de la comida desperdiciada mientras se tira y utiliza las im\u00e1genes para aprender y reconocer lo que se ha tirado. Con el tiempo, el sistema aprende los h\u00e1bitos de nuestras cocinas y permite que los datos se capten de forma casi autom\u00e1tica, lo que aumenta la precisi\u00f3n y la facilidad de uso de dichos datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Empresas como Winnow nos ayudan a conseguir nuestros objetivos, pero tambi\u00e9n a lograr metas m\u00e1s amplias que afectan a todo el planeta. Por ejemplo, el Objetivo de Desarrollo Sostenible 12.3 de la ONU es reducir a la mitad el desperdicio de alimentos per c\u00e1pita mundial para el 2030. La misi\u00f3n de Winnow es conseguir que, en el 2025, el sector servicios ahorre a nivel mundial 1000 millones de d\u00f3lares en residuos alimentarios. Teniendo en cuenta esto y lo que ya estamos haciendo en Iberostar, que nos hemos marcado el objetivo de no enviar residuos a los vertederos en el 2025; podemos afirmar que vamos por el buen camino y conseguiremos establecer nuevos est\u00e1ndares para las empresas y el papel que juegan en nuestra sociedad.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignfull size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/waveofchange.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Chopping-chef-in-kitchen-Winnow-Vision-4-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-28517\" srcset=\"https:\/\/waveofchange.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Chopping-chef-in-kitchen-Winnow-Vision-4-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/waveofchange.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Chopping-chef-in-kitchen-Winnow-Vision-4-300x169.jpg 300w, https:\/\/waveofchange.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Chopping-chef-in-kitchen-Winnow-Vision-4-768x432.jpg 768w, https:\/\/waveofchange.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Chopping-chef-in-kitchen-Winnow-Vision-4-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/waveofchange.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Chopping-chef-in-kitchen-Winnow-Vision-4.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Hemos entrevistado a Marc Zornes, cofundador y CEO de Winnow Solutions, para que nos ayuden a entender mejor el impacto que el sector tur\u00edstico puede ejercer en el desperdicio de alimentos y saber qu\u00e9 visi\u00f3n tiene Winnow del futuro.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1. \u00bfQu\u00e9 fue lo que le inspir\u00f3 a desarrollar los sistemas de Winnow? \u00bfQu\u00e9 problema intentaba abordar?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Cuando trabajaba en el McKinsey Global Institute, coescrib\u00ed un art\u00edculo de investigaci\u00f3n sobre la cadena alimentaria que permiti\u00f3 conocer algunos datos fascinantes sobre el desperdicio de alimentos. Hay tres datos que me parecieron innegables:<\/p>\n\n\n\n<ul>\n<li>Se desperdicia demasiada comida en el mundo: casi un tercio de todo lo que se cultiva no se come.<\/li>\n\n\n\n<li>Resolver este problema es una de las mayores oportunidades que tenemos, ya que los alimentos que se desperdician cada a\u00f1o tienen un valor de 1 bill\u00f3n de d\u00f3lares.<\/li>\n\n\n\n<li>No se est\u00e1 prestando la suficiente atenci\u00f3n a solucionar este problema.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Fund\u00e9 Winnow para resolverlo y ayudar a las empresas a prevenir el problema. Reducir el desperdicio de alimentos consigue que las empresas tengan m\u00e1s sentido a nivel medioambiental y operativo. De hecho, es una de las inversiones m\u00e1s rentables para reducir la huella de carbono. Si ponemos m\u00e1s y mejor informaci\u00f3n en manos de los directores, les ayudaremos a marcar la diferencia. En pocas palabras, en Winnow creemos que la comida es demasiado valiosa para desperdiciarse y que la tecnolog\u00eda nos puede ayudar a resolver el problema del desperdicio de alimentos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2. \u00bfCu\u00e1ndo entr\u00f3 Iberostar en escena y qu\u00e9 pens\u00f3 de su papel en la resoluci\u00f3n del problema de los residuos alimentarios?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Iberostar y Winnow empezaron a trabajar juntos en el Iberostar Cristina, en Espa\u00f1a, en febrero del 2019. Durante esta exitosa prueba piloto, el equipo fue capaz de reducir el desperdicio de alimentos un 29 % antes de que se produjera la pandemia global. Esta cantidad equivale a evitar que unas 65 000 comidas acaben en el cubo de la basura en un per\u00edodo de 10 meses.<\/p>\n\n\n\n<p>Iberostar tiene el objetivo claro y ambicioso de dejar de generar residuos para el 2025, y para m\u00ed es un placer que Winnow les acompa\u00f1e en este viaje. Espero que esta iniciativa de Iberostar sea un aliciente para que todo el sector se ponga manos a la obra, algo fundamental si quer-emos cumplir con el Objetivo de Desarrollo Sostenible de reducir a la mitad el desperdicio de alimentos para el 2030.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfCree que se materializar\u00e1 la visi\u00f3n de Winnow para el sector tur\u00edstico en el futuro? \u00bfQu\u00e9 debe hacer el sector tur\u00edstico para contribuir a solucionar el problema de los desperdicios alimentarios?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Si el sector de los viajes y el turismo da prioridad a alcanzar el cero neto, reducir el desperdicio de alimentos es crucial. Los residuos alimentarios son responsables de casi un 10 % de los gases de efecto invernadero (WWF), y reducirlos es una intervenci\u00f3n prioritaria para combatir el cambio clim\u00e1tico. Creo que lo que se mide se puede gestionar, y usar la tecnolog\u00eda y la informaci\u00f3n con inteligencia puede contribuir a que el sector tur\u00edstico sea m\u00e1s eficiente. Es responsabilidad de todos aprovechar al m\u00e1ximo la comida, y l\u00edderes como Iberostar juegan un papel crucial a la hora de cambiar las cosas a nivel global.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4. \u00bfHacia d\u00f3nde encaminar\u00e1 sus pasos Winnow? \u00bfD\u00f3nde ve la empresa en un futuro?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En Winnow trabajamos duro cada d\u00eda para conseguir que nuestra tecnolog\u00eda sea m\u00e1s inteligente, r\u00e1pida y f\u00e1cil de usar. Esperamos que colaborar con pioneros como Iberostar nos permita ver cambios sist\u00e9micos en lo referente al desperdicio de comida antes del 2030. Creo que en el futuro, todas las cocinas industriales contar\u00e1n con un dispositivo de IA para medir el desperdicio de comida y maximizar la productividad. De esta forma, resolveremos el problema del desperdicio de comida evitable para siempre, y cumpliremos el Objetivo de Desarrollo Sostenible 12.3 de reducir a la mitad los residuos alimentarios en todo el mundo. Para ello, Winnow ha marcado el ambicioso objetivo de ahorrar 1000 millones de d\u00f3lares en comida desperdiciada para el 2025.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En Iberostar, abordar el problema de los residuos alimentarios implica contar con un sistema que nos permita medir y categorizar lo que tiramos. Aunque parece f\u00e1cil, si lo llevas a escala industrial, con miles de chefs trabajando en las cocinas que tenemos en todo el mundo, la tecnolog\u00eda es fundamental. 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